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AIビジネスデザイン基礎
Day-1 : AIとは？AIビジネス活用事例から学ぶ
自己紹介 / パロアルトインサイト基本情報 (12:41)
AIとは何か？ (3:01)
日米AI活用の差（データから読み解く） (5:18)
日米AI活用の差（事例から読み解く） (9:21)
ChatGPTをはじめとした生成AIの概要及びビジネスへの影響 (7:30)
元アップルエンジニア実演！業務でのChatGPT活用法 (15:30)
ChatGPT使用上の注意点 (7:47)
生成AIによる変化とシリコンバレーの動向 (5:58)
世界のAI潮流マトリックスと最新事例 (10:14)
パロアルトインサイトケーススタディ①（株式会社不二家） (8:01)
パロアルトインサイトケーススタディ②（ベストパーツ株式会社） (6:19)
パロアルトインサイトケーススタディ③（ダイセーロジスティックス株式会社） (6:51)
まとめ (2:13)
Day-2 : パロアルトインサイトCTO長谷川貴久と議論する「日本のAIが目指すべき道」
講師紹介 / 本日の内容 (1:04)
3種類の機械学習 (11:29)
不動産価格予測モデルから損失最小化を理解する (8:14)
機械学習基礎のまとめ (1:03)
Day-3 : AIとDXの定義：ネットフリックス とアマゾン、GEの事例から学ぶ正しいDXの行い方
本日の内容 (0:31)
DXとは何か（前半） (10:55)
DXとは何か（後半） (13:12)
DXとAI導入はどう違うのか (4:38)
DX推進を拒む3つの壁（FOMOの壁） (1:24)
DX推進を拒む3つの壁（POCの壁） (3:45)
DX推進を拒む3つの壁（イントレプレナーの壁） (8:18)
さまざまなDX事例（成功例：AWS） (7:46)
さまざまなDX事例（成功例：Netflix） (5:22)
さまざまなDX事例（失敗例：Predix） (4:33)
まとめ (0:43)
Day-4 : 経験値ゼロでも今すぐ出来る！いま求められているAI人材のスキルセット、思考法を学ぶ
本日の内容 (0:42)
AIビジネスデザインの全プロセス / 今までのおさらい (2:00)
ストーリーボード (7:42)
データ定義 (10:49)
なぜAI人材を目指すのか (8:02)
AI人材ケーススタディ (11:09)
AI人材に必要な6つの思考法（ユーザー思考 / プロダクト思考 / 起業家思考） (9:16)
AI人材に必要な6つの思考法（プラットフォーム思考 / 転換思考 / オートメーション思考） (9:15)
まとめ (1:11)
Day-5 : AIビジネスデザイン / デジタルオペレーティングモデルを理解する
本日の内容 (2:21)
AIビジネスデザインを理解する (7:51)
デジタルオペレーティングモデルとは (14:08)
事例紹介（ペロトン） (4:12)
事業化ロールアウトプラン (9:46)
まとめ (0:46)
不動産価格予測モデルから損失最小化を理解する
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